如何成为一个合格的数据“侦探”？

我在之前的文章《经验分享|如何寻找GIS数据？》中，以及《没有数据怎么办？建议自己做一个》里都提到了很多获取数据的方法。其实除此之外，我还在日常生活中保持着对数据，尤其是对GIS数据的敏感。

比如说在刷微博时，我最喜欢看爱可可-爱生活、牛津-小裁缝两位大V的微博。在最新的推文中，我看到了很棒的图片，通过网页链接，我可以下载原始报告查看原图。

在原图的Source部分，也就是数据来源部分，我发现了IIASA LUC Project字样，通过搜索，我找到了如下界面。找到了HWSD1.2版本的全球土壤数据库，真是一个新收获。虽然我不知道这个数据库的价值，但是这是一个重大的收获，保存下来以备不时之需。

同理，在这篇关于人口山峰图的图文中，我发现了新的可视化方法（https://pudding.cool/2018/12/3d-cities-story/）和人口密度数据CHSL人口数据集Global Human Settlement Layer (GHSL)。最终我写出了这样一篇数据分享文章《数据福利|全球人口密度数据汇总与共享》

爱可可-爱生活每天都分享很多论文，关于GIS的很少，然而有一些关于遥感的AI文章，做遥感方向的同学可以留心一下。关注遥感杂货铺掌柜也不错。

有时候，我在一些GIS、遥感、规划群里潜水，然而一旦有大神发了数据链接，那么我一定会第一时间保存或者收藏起来。平时看微信文章，也要尽量把数据源找到，这已经成为了我的一个习惯或者说是我的爱好。

然而，术业有专攻，我在之前的文章《统一回答后台的私信》中也说过了，我不可能什么数据都知道，目前后台还是会收到奇奇怪怪的私信，我可以这样向读者保证，我知道来源的数据，我一定会写出博文分享给大家。

谢谢大家的关注和支持，我会一如既往地分享我的收藏，前提是这些数据本身就是共享的，我只是把它们告诉更多的人而已。